Felisa Martín Bravo

Qualità:

Felisa Martín Bravo - fisica spagnola. L'articolo "Felisa Martín Bravo" nella Wikipedia in catalano ha 33.4 punti per la qualità (al 1 agosto 2024). L'articolo contiene 16 riferimenti e 4 sezioni.

In questa versione linguistica di Wikipedia l'articolo ha la migliore qualità. Tuttavia, la versione linguistica più popolare di questo articolo è il spagnolo.

Dalla creazione dell'articolo "Felisa Martín Bravo", il suo contenuto è stato scritto da 5 utenti registrati di Wikipedia in catalano e modificato da 46 utenti registrati di Wikipedia in tutte le lingue.

L'articolo è citato 6 volte nella Wikipedia in catalano e citato 39 volte in tutte le lingue.

Il grado di interesse degli autori più alto dal 2001:/p>

• Locale (catalano): N. 617 nel giugno 2019
• Globale: N. 110648 nel maggio 2024

Il grado di popolarità più alto dal 2008:

• Locale (catalano): N. 32508 nel novembre 2022
• Globale: N. 1300103 nel febbraio 2024

Ci sono 6 versioni linguistiche per questo articolo nel database WikiRank (delle 55 edizioni linguistiche di Wikipedia considerate).

La valutazione della qualità e della popolarità si basava sui dump di Wikipedia del 1 agosto 2024 (inclusa la cronologia delle revisioni e le visualizzazioni di pagina degli anni precedenti).

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con la massima qualità.

#	Lingua	Grado di qualità	Punteggio di qualità
1	catalano (ca) Felisa Martín Bravo		33.4494
2	spagnolo (es) Felisa Martín Bravo		30.6694
3	basco (eu) Felisa Martín		27.7468
4	tedesco (de) Felisa Martín		27.6152
5	galiziano (gl) Felisa Martín Bravo		23.8526
6	francese (fr) Felisa Martín Bravo		22.4865

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche più popolari dell'articolo.

#	Lingua	Premio di popolarità	Popolarità relativa
1	spagnolo (es) Felisa Martín Bravo		19 185
2	basco (eu) Felisa Martín		831
3	catalano (ca) Felisa Martín Bravo		732
4	francese (fr) Felisa Martín Bravo		467
5	tedesco (de) Felisa Martín		225
6	galiziano (gl) Felisa Martín Bravo		144

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con la maggiore popolarità nell'ultimo mese.

#	Lingua	Premio di popolarità	Popolarità relativa
1	spagnolo (es) Felisa Martín Bravo		73
2	tedesco (de) Felisa Martín		6
3	francese (fr) Felisa Martín Bravo		5
4	catalano (ca) Felisa Martín Bravo		3
5	basco (eu) Felisa Martín		3
6	galiziano (gl) Felisa Martín Bravo		1

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con il maggiore interesse degli autori.

#	Lingua	Premio IA	IA relativi
1	spagnolo (es) Felisa Martín Bravo		22
2	tedesco (de) Felisa Martín		6
3	catalano (ca) Felisa Martín Bravo		5
4	francese (fr) Felisa Martín Bravo		5
5	basco (eu) Felisa Martín		4
6	galiziano (gl) Felisa Martín Bravo		4

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con il maggiore interesse degli autori nell'ultimo mese.

#	Lingua	Premio IA	IA relativi
1	catalano (ca) Felisa Martín Bravo		0
2	tedesco (de) Felisa Martín		0
3	spagnolo (es) Felisa Martín Bravo		0
4	basco (eu) Felisa Martín		0
5	francese (fr) Felisa Martín Bravo		0
6	galiziano (gl) Felisa Martín Bravo		0

La tabella seguente mostra le versioni linguistiche dell'articolo con il maggior numero di citazioni.

Il 26 ottobre 2024 nella Wikipedia multilingue gli utenti di Internet leggono più spesso articoli sui seguenti argomenti: Ilia Topuria, Lyle and Erik Menendez, Hans-Dieter Flick, Venom: The Last Dance, El Clásico, elezioni presidenziali negli Stati Uniti d'America del 2024, Khamzat Chimaev, BRICS, Max Holloway, Shohei Otani.

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Il progetto è finalizzato alla valutazione relativa automatica degli articoli nelle diverse versioni linguistiche di Wikipedia. Al momento il servizio permette di confrontare oltre 44 milioni di articoli di Wikipedia in 55 lingue. I punteggi di qualità degli articoli si basano sui dump di Wikipedia del agosto 2024. Nel calcolare la popolarità attuale e l'intelligenza artificiale degli articoli sono stati presi in considerazione i dati del luglio 2024. Per i valori storici di popolarità e AI WikiRank ha utilizzato dati dal 2001 al 2023... More information